Clasificacion de Flores con Transfer Learning

MobileNetV2 + ML Tradicional | TensorFlow + scikit-learn

Muestra del Dataset: Flores Reales

Margarita

3717746329_53f515c6a6_m.jpg 2619413565_61a6cd3ac9_m.jpg 4581199679_867652c3f1_n.jpg 17101762155_2577a28395.jpg

Diente de Leon

2395009660_295c8ffd67_m.jpg 5628296138_9031791fab.jpg 23659122395_3467d88c02_n.jpg 8880158802_6e10a452c7_m.jpg

Rosa

15202632426_d88efb321a_n.jpg 3264570182_c7ded528ba_m.jpg 5083072098_81587295d5.jpg 3315973481_850d2253e9_n.jpg

Girasol

18843967474_9cb552716b.jpg 5923085891_27617463fe.jpg 4805544785_a63241f6d0_n.jpg 1880606744_23e3dc4f6b_n.jpg

Tulipan

8511683706_4173683d45_m.jpg 7166570828_7c26ca5766_n.jpg 13472141763_f2517e7f0d.jpg 486896118_bcc7b8e1d6.jpg
Curso: Big Data con Python - De Cero a Produccion
Profesor: Juan Marcelo Gutierrez Miranda | @TodoEconometria
Hash ID: 4e8d9b1a5f6e7c3d2b1a0f9e8d7c6b5a4f3e2d1c0b9a8f7e6d5c4b3a2f1e0d9c

Referencias:
- Sandler, M., et al. (2018). MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks. CVPR.
- van der Maaten, L. & Hinton, G. (2008). Visualizing Data using t-SNE. JMLR.